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丁昕苗
2018-09-13 11:01     (阅读)

 

个人简介:

 

丁昕苗,女,197910月生,副教授,现为山东工商学院信息与电子工程学院教师,硕士研究生导师。2001年毕业于山东理工大学应用电子专业,获工学学士学位;2004年毕业于大连海事大学电路与系统专业,获工学硕士学位;2013年毕业于中国矿业大学(北京)检测技术与自动化装置专业,获工学博士学位;2015年于中国科学院自动化研究所交流访问1年。主要研究领域:计算机视觉、多媒体信息检索及视觉跟踪。

 

 

科研项目:  

 

[1]主持国家自然科学基金项目:视频情感理解及在互联网恐怖视频识别中的应用,2014.1~2016.12  

 

[2]主持国家自然科学基金项目:基于深度多示例学习的视频理解与内容安全分析,2019.1~2022.12  

 

 

科研获奖:

 

[1] 2016年获得山东省高校科研成果奖三等奖(第一完成人)。

 

 

国家技术发明专利:

 

1. 丁昕苗,郭文,朱智林等,发明专利:一种基于情感显著性特征融合的视频情感识别方法,申请号:CN201510534693.7,授权。

 

2. 丁昕苗,郭文,刘延武等,发明专利:一种基于多示例包特征学习的图像多标签标注算法,申请号:CN201610076444.2

 

3.  胡卫明,丁昕苗,李兵,发明专利:基于判别性示例选择多示例学习的恐怖视频识别算法,申请号:CN201310376064.7,授权。

 

4. 胡卫明,丁昕苗,李兵,发明专利:基于多视角多示例学习的恐怖视频场景识别方法,申请号:CN201310376618.3,授权。

 

 

发表论文:

 

[1] XinmiaoDing, Bing Li, Weihua Xiong, et al.: Multi-Instance Multi-label LearningCombining Hierarchical Context and its Application to Image Annotation, IEEETransaction on Multimedia, Vol.18, No. 8, pp. 1616–1627, 2016.  

 

[2] 丁昕苗, 李兵, 胡卫明等. 基于多视角融合稀疏表示的恐怖视频识别, 电子学报, 2, 42, pp.301-305, 2014.  

 

[3]Weiming Hu, Xinmiao Ding, Bing Li et al.: Multi-Perspective Cost-SensitiveContext- Aware Multi-Instance Sparse Coding and Its Application to SensitiveVideo Recognition, IEEE Transaction on Multimedia, Vol.18, No.1, pp.76-89,2016.  

 

[4]Xinmiao Ding, Lulu Huang, Bing Li et al.: A Novel Emotional Saliency Map toModel Emotional Attention Mechanism, The 22nd International Conference OnMultiMedia Modelling(mmm2016), 4-6 January, Miami, USA, pp.197-206, 2016.  

 

[5]Xinmiao Ding, Bing Li, Weiming Hu et al.:Horror Video Scene Recognition basedon Multi-view Multi-instance Learning, the 11th Asian Conference on ComputerVision (ACCV), pp.599-610, 2012.  

 

[6]Xinmiao Ding, Bing Li, Weiming Hu et al.:Context-aware Horror Video SceneRecognition via Cost-sensitive Sparse Coding, the 21st IEEE InternationalConference on Pattern Recognition(ICPR), pp.1904-1907, 2012.  

 

[7] 丁昕苗, 郭文, 徐长胜, 基于黎曼流型度量的人工鱼群算法视觉跟踪, 计算机科学, 5, pp.266-270, 2012.  

[8] 陈彤彤, 丁昕苗, 柳婵娟等. 一种基于多核融合的多示例多标签学习算法, 计算机科学, 2, pp.287-292, 2016年。  

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