姓名：李大社
职称：副教授
邮箱：lidashe@126.com
主讲课程：计算机网络、物联网技术、通信原理、IP路由交换技术、现代交换原理
研究方向：机器学习、人工智能
个人简介：
李大社，男，博士，副教授，中国计算机学会教育专委会委员，全国高等院校计算机基础教育研究会理事，山东软件行业产教联盟专家。2011年毕业于中国矿业大学（北京）获工学博士学位。2016-2017在美国华盛顿大学做访问学者。主持或参与国家自然科学基金、国家社会科学基金、山东省自然科学基金项目、山东省科技发展计划项目等十余项。获山东省省级教学成果奖一等奖2项、山东省科技进步奖二等奖2项、山东高校优秀科研成果奖二等奖1项、山东高校优秀科研成果奖三等奖1项、中国煤炭工业科学技术奖二等奖1项、中国煤炭工业科学技术奖三等奖2项。在《Journal of Hydrology》、《电子学报》等期刊发表论文40余篇，出版学术专著1部。主编教材2部。
主持项目:
[1]主持山东省本科高校教改项目（重点）：以专业认证为引领，计算机类新工科人才培养与专业建设研究与实践，2022.01-2024.12
[2]主持烟台市科技创新发展计划基础研究类项目：基于多模态深度学习的海洋非线性时序数据预测模型研究，2022.01-2024.12
[3]主持中国教育和科研计算机网网络中心项目：基于6LoWPAN的渔业水环境检测信息监控平台研究与开发，2019.12-2021.12
[4]主持教育部高校学生司项目：面向网络行业学生就业实习基地建设（20230106603），2023.01-2025.12。
[5]主持教育部高等教育司项目：ICT数通创新实训中心（201801284047），2018.12-2020.12。
[6]主持山东省自然科学基金面上项目：基于MIMO的海上大气激光通信中传输关键技术研究（ZR2013FL017），2013.12-2016.12。
[7]主持山东省自然科学基金面上项目：海上远距离无线激光通信系统的研究（2009ZRB01737），2009.12-2012.12
[8]主持山东高校科技发展计划项目：海上激光通信中信号捕获方法研究（J09LG22），2009.12-2012.12
[9]主持烟台市科技发展计划项目：基于物联网技术的渔业水环境监控预警平台研究（2013ZH347）,2013.12-2016.12
获奖情况：
[1]2022年获山东省省级教学成果奖一等奖（第四完成人）
[2]2010年获山东省科技进步奖二等奖（第二完成人）
[3]2008年获山东省科技进步奖二等奖（第五完成人）
[4]2010年获山东高校优秀科研成果奖三等奖（第二完成人）
[5]2010年获烟台市社会科学优秀成果奖三等奖（第一完成人）
[6]2010年获中国煤炭工业科学技术奖三等奖（第二完成人）
[7]2014年获山东省省级教学成果奖一等奖（第六完成人）
近3年代表性论文：
[1]Dashe Li,Yuanwei Sun, Jiajun Sun,et al. An advanced approach for the precise predictionof water quality using a discrete hidden markov model[J]. Journal ofHydrology,2022.02.（SCI，IF:6.708，JCR一区，中科院一区top）
[2]李大社，孙元威，阮俊虎.基于GOSSA 和 HMM 的时间序列预测算法[J].电子学报，2023.03（CCF T1）
[3]Yuanwei Sun, Dashe Li. An adaptive HMM method to simulate and forecast oceanchemistry data in aquaculture[J]. Computers and Electronics inAgriculture,2023. 03(SCI，IF:8.3，JCR一区，中科院一区top）
[4]Dashe Li,Weijie Zhao. Long-Term Water Quality Model in Aquaculture Based on DilatedConvolution Feature Fusion and Interactive Learning[J]. Applied SoftComputing,2023.08(SCI，IF:8.7，JCR一区，中科院二区top）
[5]Dashe Li,Weijie Zhao , Jingzhe Huet al. A long-term water quality prediction model formarine ranch based on graph convolutional neural network[J]. EcologicalIndicators,2023.08（SCI，IF:6.9，JCR一区，中科院二区top）
[6]Dashe Li,Xuan Zhang , Yufang Yang,et al. An interpretable hierarchical neural networkinsight for long-term water quality forecast: A study in marine ranches ofEastern China[J]. Ecological Indicators,2023.02（SCI，IF:6.9，JCR一区，中科院二区top）
[7]Dashe Li, Yufang Yang , Siwei Zhao, Huanhai Yang. A fish image segmentation methodologyin aquaculture environment based on multi-feature fusion model. MarineEnvironmental Research,2023.07(SCI，IF:3.3，JCR一区，中科院二区）
[8]Xuan Zhang, Dashe Li. Multi input multi output temporal convolutional networkfor predicting the long term water quality of ocean ranches[J]. EnvironmentalScience and Pollution Research,2022.07（SCI，IF:5.8，JCR一区，中科院三区）
[9]Dashe Li,Xuan Zhang. Utilizing a Two-Dimensional Data-Driven Convolutional NeuralNetwork for Long-Term Prediction of Dissolved Oxygen Content[J]. Frontiers inEnvironmental Science,2022.06（SCI，IF:4.6，JCR二区，中科院三区）
[10]Dashe Li, Xueying Wang, Jiajun Sun et al. AI-HydSu: An advanced hybrid approach using supportvector regression and particle swarm optimization for dissolved oxygenforecasting. Mathematics Biosciences and Engineering[J],2021.05(SCI)
[11]DASHE LI,XUEYING WANG , JIAJUN SUN , AND YANLI FENG.Radial Basis Function Neural NetworkModel for Dissolved Oxygen Concentration Prediction Based on an EnhancedClustering Algorithm and Adam. IEEE Access, 2021. 3(SCI，IF:3.9，JCR二区，中科院三区).
[12]Dashe Li,Jiajun Sun , Huanhai Yang. An Enhanced Naive Bayes Model for Dissolved OxygenForecasting in Shellfish Aquaculture. IEEE Access, 2020. 8(SCI，IF:3.9，JCR二区，中科院三区)
[13]Jiajun Sun, Dashe Li and Deming Fan. A Novel Dissolved Oxygen Prediction Modelbased on Enhanced Semi-naive Bayes for Ocean Ranches in Northeast China. PeerJComputer Science[J],2021.06(SCI，IF:3.8，JCR二区，中科院四区）
