原达，二级教授，博士，硕士生导师。2003年毕业于北京理工大学计算机应用技术专业，获工学博士学位。山东省有突出贡献中青年专家、烟台市有突出贡献中青年专家。

先后当选山东省第十三届、第十四届人大代表。曾任山东工商学院计算科学与技术学院院长，现任山东省高校智能信息处理重点实验室（山东工商学院）主任、山东高校智能计算与金融大数据重点实验室（山东工商学院）主任。兼任中国人工智能学会智能数字内容安全专业委员会副主任委员、中国计算机学会高级会员、ACM 济南副理事长、山东省人工智能学会计算智能专委会副主任。

主要研究领域为模式识别、无损检测、数据可视化。研究工作以时变序列、时变阵列和波场数据的分析与应用为引导，结合产业需求，重点在深度学习、不确定性可视分析、视觉模型重建等技术方向进行攻关。

科研获奖：

[1]   基于组件技术的医学辅助可视化系统，山东省科学技术进步奖二等将，第一完成人，2009

[2]   亚像素精度的三维CT数据可视化系统，教育部科技进步奖一等奖，第四完成人，2007

[3]   工程可视化辅助设计理论及其在矿井安全中的应用，山东省自然科学奖三等奖，第三完成人，2007

主持的国家和省部级科研项目

[1]   非稳态时变阵列的不确定性可视化研究，国家自然科学基金面上项目，2021-2024

[2]   探地雷达数据多维可视分析研究，国家自然科学基金面上项目，2014-2017

[3]   基于曲线演化的智能图像轮廓提取方法与并行处理研究，国家自然科学基金面上项目，2008-2010

[4]   面向视觉跟踪的多知识融合形变模型研究，教育部科学技术研究重点项目，2012-2014

[5]   探地雷达大数据可视分析技术研究与应用示范，山东省重点研发计划项目，2019-2021

[6]   曲线演化建模与CNN并行图像处理研究，山东省中青年科学家奖励基金项目，2009-2011

[7]   移动分组无线网（MPRN）图像传输系统研究，山东省自然科学基金项目，2004-2006

近期发表的学术论文：

[1]    Boyang Li, Da Yuan, Gexing Yang, Tianjia Xu, Wenli Sun ,Flexibility-residual BiSeNetV2 for GPR image decluttering, IEEE Transactions onGeoscience and Remote Sensing, Volume(61) ,Page(s): 1 – 12, 19 July 2023 , DOI: 10.1109/TGRS.2023.3296722 

[2]    Tianjia Xu, Da Yuan, Wenli Sun, Gexing Yang, Boyang Li,Coupled-Learning GAN for Inversion of GPR Pipe Images, IEEE Geoscience andRemote Sensing Letters, Volume: 20, Page(s): 1-5, Publication Date: 2023.5.9. DOI: 10.1109/LGRS.2023.3274681 

[3]    Dongbo Ma, Da Yuan, MaojunHuang, & Ling Dong. VGC-GAN: A multi-graph convolution adversarial networkfor stock price prediction. Expert Systems with Applications, 236, 121204. DOI:10.1016/j.eswa.2023.121204

[4]    Gexing Yang, Da Yuan,Tianjia Xu and Boyang Li, An Adaptive Clutter-Immune Method for PipelineDetection with GPR, IEEE Sensors Journal, 2023 (19), Page: 22984-22997, DOI:10.1109/JSEN.2023.3305681. 

[5]    孙文力, 原达, 姜新波, 基于ControlVAE的约束嵌入稠密时变阵列构建, 电子学报，2024，52(1):354-363，DOI: https://doi.org/10.12263/DZXB.20221144

[6]    Tianjia Xu, Da Yuan, Gexing Yang, Boyang Li, Deming Fan, FM-Gan: Forward Modeling Network for Generating Approaching-realityB-Scans of GPR Pipelines with Transformer Tuning, IEEE Transactions onGeoscience and Remote Sensing 2024.1,62:1-13, https://ieeexplore.ieee.org/document/10415394,2024.1.29. DOI: 10.1109/TGRS.2024.3359351 

[7]    Tianjia Xu, Da Yuan, Ping Wang, Gexing Yang, Boyang Li, Wenli Sun, Improved 3DRepresentation of GPR Pipelines B-scan Sequences Using a Neural NetworkFramework, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2024.1.30.,62:1-16 https://ieeexplore.ieee.org/document/10416673 . DOI:10.1109/TGRS.2024.3360101 

[8]    Dongbo Ma, Da Yuan.Enhanced stock price forecasting through a regularized ensemble framework withgraph convolutional networks[J]. Expert Systems with Applications, 2024,250(9): 123948. DOI: 10.1016/j.eswa.2024.123948

[9]    Yang Liu,Da Yuan, ChuanjunSong, TianJia Xu, Deming Fan, Hyperbolic Attention-Driven Deep Networks forEnhanced GPR Imaging of Underground Pipelines, IEEE Transactions on Geoscienceand Remote Sensing, 2024.8l 19,62(1-12), DOI: 10.1109/TGRS.2024.3445495 

学术专著：

[1]    探地雷达双曲波智能提取与可视化，原达;范德明; 安志勇，电子工业出版社。2022.8月出版, ISBN 978-7-121-43989-6

获授权专利：

[1]    一种基于贝叶斯推理的GPR图像去噪方法及系统, 原达等, 发明专利，专利 号：ZL201911294909.1, 2023年授权

[2]    一种基于Fast算法的GPR图像双曲波顶点检测方法, 原达等，发明专利，专利号：ZL 201910757774.1, 2023年授权

[3]    基于探地雷达双曲波拟合的地下目标检测方法及系统, 原达等, 发明专利，专利号：ZL201911185419.8, 2023授权

[4]     一种基于贝叶斯推理的GPR图像去噪方法及系统，原达等，发明专利，专利号：ZL201911294909.1，2023授权 

[5]    地下管线长度、深度测量系统，原达等，发明专利，专利号：ZL201510465393.8，2018年授权

[6]    一种探地雷达数据的可视方法，原达等，发明专利，专利号：ZL201510835612.7，2018授权

[7]    一种探地雷达（GPR）数据分解的方法，原达等，发明专利，专利号：ZL201510835548.2，2017 授权

[8]    一种探地雷达数据可视化方法，原达等，专利号：ZL201510663031.X, 发明专利，已转让，2016授权

[9]    一种基于贝叶斯推理的 GPR 图像去噪方法及系统，原达等，国际发明专利，专利号：LU102399，2021年授权