程大鹏，博士，副教授，中国计算机学会会员，ACM会员，中国人工智能学会会员，CCF YOCSEF济南2023-2024副主席，曾在纽约州立大学布法罗分校和清华大学各访学一年。主要研究方向：智能医学图像处理、无线传感器网络。主持山东省自然科学基金项目2项、赛尔网络下一代互联网技术创新项目1项、山东省高等学校课程思政教学改革研究项目1项。获山东高校优秀科研成果奖3项。在《Frontiers in Neuroscience》、《Heliyon》、《通信学报》等期刊会议发表论文20余篇。获山东省省级教学成果奖一等奖1项、二等奖1项；获第十届全国多媒体课件大赛三等奖。
教学科研项目:
[1]主持山东省自然科学基金项目：P2P网络中匿名通信协议关键技术的研究(ZR2011FL008)，山东省自然科学基金，2011.01-2014.12
[2]主持山东省自然科学基金项目：基于相干干扰的无线传感器网络洪泛关键技术研究(ZR2017MF049)，山东省自然科学基金，2017.06-2020.06
[3]主持赛尔网络下一代互联网技术创新项目：基于6LoWPAN的高校智慧能源管理系统研究（NGII20180609），2018.06-2020.06
[4]主持山东省高等学校课程思政教学改革研究项目，2021.03
[5]国家级第二批新工科研究与实践项目：以建设国家级一流本科专业为契机,依托山东省未来智能计算协同创新中心，打造新工科协同育人实践创新平台（E-XTYR20200640），第19位,2023.11
[6]教育部产学合作协同育人项目：面向人工智能领域师资培训研究（202102332007），第4位,2021.10
[7]主持校级研究生课程思政示范课程:高级计算机网络2023.11
获奖情况：
[1]2008年获山东高校优秀科研成果奖二等奖（第一完成人）
[2]2011年获山东高校优秀科研成果奖一等奖（第五完成人）
[3]2016年获山东高校优秀科研成果奖三等奖（第一完成人）
[4]2018年获山东省省级教学成果奖一等奖（第八完成人）
[5]2022年获山东省省级教学成果奖二等奖（第三完成人）
[6]2022年获首届全国高校计算机课程思政教学案例设计大赛, 一等奖
[7]2024年获全国高校计算机课程思政教学案例设计大赛,二等奖
代表性论文：
[1]Cheng Dapeng, Gai Jiale, Yang Bo, et al. GU-Net: Causalrelationship-based generative medical image segmentation model[J]. Heliyon,2024, 10(18).
[2]Dapeng Cheng*,Chao Chen, Mao Yanyan, Panlu You, Xingdan Huang, Jiale Gai, Feng Zhao, Ning Mao.Self-supervised learning for modal transfer of brain imaging[J]. Frontiers inNeuroscience, 2022, 16: 920981.
[3]Cheng Dapeng*,Gai Jiale, Mao Yanan, et al. EA-Net: Research on skin lesion segmentationmethod based on U-Net[J]. Heliyon, 2023, 9(12).
[4]Cheng Dapeng*,Gao Xialian, Mao Yanan, et al. Brain tumor feature extraction and edgeenhancement algorithm based on U-Net network[J]. Heliyon, 2023, 9(11).
[5]Mao Yanan,Chen Chao, Wang Zhenjie, Cheng Dapeng, et al. Generative adversarial networkswith adaptive normalization for synthesizing T2-weighted magnetic resonanceimages from diffusion-weighted images[J]. Frontiers in Neuroscience, 2022, 16:1058487.
[6]DapengCheng*, Nuan Qiu, Feng Zhao,Yanyan Mao and Chengnuo Li. Research on theModality Transfer Method of BrainImaging Based on Generative AdversarialNetwork. Frontiers in Neuroscience. DOI: 10.3389/fnins.2021.655019, 2021.
[7]毛艳艳，程大鹏*，冯烟利，窦全胜，李大社.C3S_ 基于相长干涉的智能传感系统并发输策略研究.通信学报，Vol.40 No.1，DOI:10.11959/j.issn.1000-436x.2019017,2019.
[8]DapengCheng*, Yin Wang, Jinsong Han,Xufei Mao, Xiangrong Wang, E2F: AchievingEnergy-efficient Flooding withConstructive Interference in WSNs. Adhoc &Sensor Wireless Networks,vol30.3-4, p. 241-259, 2016.
[9]DapengCheng*, Yanyan Mao, Yin Wang,Xiangrong Wang. Improving energy adaptivity ofconstructive interference-basedflooding for WSN-AF. International Journal ofDistributed Sensor Networks. DOI:10.1155/2015/538145, 2015.
[10]Yin Wang,Yunhao Liu, Yuan He,Xiangyang Li, Dapeng Cheng. Disco: Improving packetdelivery viadeliberate synchronized constructive interference. IEEETransactions onParallel and Distributed Systems. DOI:10.1109/TPDS.2014.2312198,2015.
[11]YinWang,Yuan He, Dapeng Cheng, Yunhao Liu, Xiang-yang Li. TriggerCast:EnablingWireless Constructive Collisions, IEEEINFOCOM.DOI:10.1109/INFCOM.2013.6566819, 2013.
