原达，二级教授，博士，硕士生导师。2003年毕业于北京理工大学计算机应用技术专业，获工学博士学位。山东省有突出贡献中青年专家、烟台市有突出贡献中青年专家。
先后当选山东省第十三届、第十四届人大代表。曾任山东工商学院计算科学与技术学院院长，现任山东省高校智能信息处理重点实验室（山东工商学院）主任、山东高校智能计算与金融大数据重点实验室（山东工商学院）主任。兼任中国人工智能学会智能数字内容安全专业委员会副主任委员、中国计算机学会高级会员、ACM 济南副理事长、山东省人工智能学会计算智能专委会副主任、山东计算机学会数字媒体技术专业委员会副主任。
主要研究领域涉及人工智能、模式识别、无损检测和数据可视化，致力于时间序列、时频阵列及波场数据的分析与应用。结合产业需求，研究工作聚焦于深度学习、遥感目标识别与反演、视觉模型重建与可视化等前沿技术方向，推动相关技术的创新与实践应用。
科研获奖：
[1] 基于组件技术的医学辅助可视化系统，山东省科学技术进步奖二等将，第一完成人，2009
[2] 亚像素精度的三维CT数据可视化系统，教育部科技进步奖一等奖，第四完成人，2007
[3] 工程可视化辅助设计理论及其在矿井安全中的应用，山东省自然科学奖三等奖，第三完成人，2007
主持的国家和省部级科研项目
[1] 非稳态时变阵列的不确定性可视化研究，国家自然科学基金面上项目，2021-2024
[2] 探地雷达数据多维可视分析研究，国家自然科学基金面上项目，2014-2017
[3] 基于曲线演化的智能图像轮廓提取方法与并行处理研究，国家自然科学基金面上项目，2008-2010
[4] 面向视觉跟踪的多知识融合形变模型研究，教育部科学技术研究重点项目，2012-2014
[5] 探地雷达大数据可视分析技术研究与应用示范，山东省重点研发计划项目，2019-2021
[6] 曲线演化建模与CNN并行图像处理研究，山东省中青年科学家奖励基金项目，2009-2011
[7] 移动分组无线网（MPRN）图像传输系统研究，山东省自然科学基金项目，2004-2006
近期发表的学术论文：
[1] Boyang Li,Da Yuan*,Gexing Yang,Tianjia Xu,Wenli Sun , Flexibility-residualBiSeNetV2 for GPR image decluttering, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,Volume(61) ,Page(s):1– 12,19 July 2023 , DOI:10.1109/TGRS.2023.3296722
[2] Tianjia Xu,Da Yuan*,Wenli Sun,Gexing Yang,Boyang Li, Coupled-Learning GAN forInversion of GPR Pipe Images, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters,Volume: 20, Page(s):1-5,Publication Date: 2023.5.9. DOI:10.1109/LGRS.2023.3274681
[3] Dongbo Ma, Da Yuan*,Maojun Huang, & Ling Dong. VGC-GAN: A multi-graph convolution adversarialnetwork for stock price prediction. Expert Systems with Applications, 236,121204. DOI: 10.1016/j.eswa.2023.121204
[4] Gexing Yang, Da Yuan*,Tianjia Xu and Boyang Li, An Adaptive Clutter-Immune Method for PipelineDetection with GPR, IEEE Sensors Journal, 2023 (19), Page:22984-22997, DOI:10.1109/JSEN.2023.3305681.
[5] 孙文力, 原达*, 姜新波, 基于ControlVAE的约束嵌入稠密时变阵列构建, 电子学报，2024，52(1):354-363，DOI: https://doi.org/10.12263/DZXB.20221144
[6] Tianjia Xu,Da Yuan*,Gexing Yang,Boyang Li,Deming Fan, FM-Gan:Forward Modeling Network for Generating Approaching-reality B-Scans of GPRPipelines with Transformer Tuning, IEEE Transactions on Geoscience andRemote Sensing 2024.1,62:1-13, https://ieeexplore.ieee.org/document/10415394,2024.1.29. DOI:10.1109/TGRS.2024.3359351
[7] Tianjia Xu, Da Yuan*,Ping Wang,Gexing Yang,Boyang Li,Wenli Sun, Improved 3DRepresentation of GPR Pipelines B-scan Sequences Using a Neural NetworkFramework, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing,2024.1.30.,62:1-16 https://ieeexplore.ieee.org/document/10416673 . DOI:10.1109/TGRS.2024.3360101
[8] Dongbo Ma, Da Yuan*.Enhanced stock price forecasting through a regularized ensemble framework withgraph convolutional networks[J]. Expert Systems with Applications, 2024,250(9): 123948. DOI: 10.1016/j.eswa.2024.123948
[9] Yang Liu,Da Yuan*,Chuanjun Song, TianJia Xu, Deming Fan, Hyperbolic Attention-Driven DeepNetworks for Enhanced GPR Imaging of Underground Pipelines, IEEE Transactionson Geoscience and Remote Sensing, 2024.8l 19,62(1-12), DOI:10.1109/TGRS.2024.3445495
注：*为通讯作者
学术专著：
[1] 探地雷达双曲波智能提取与可视化，原达;范德明; 安志勇，电子工业出版社。2022.8月出版, ISBN 978-7-121-43989-6
获授权专利：
[1] 一种基于贝叶斯推理的GPR图像去噪方法及系统, 原达等, 发明专利，专利 号：ZL201911294909.1, 2023年授权
[2] 一种基于Fast算法的GPR图像双曲波顶点检测方法, 原达等，发明专利，专利号：ZL 201910757774.1, 2023年授权
[3] 基于探地雷达双曲波拟合的地下目标检测方法及系统, 原达等, 发明专利，专利号：ZL201911185419.8, 2023授权
[4] 一种基于贝叶斯推理的GPR图像去噪方法及系统，原达等，发明专利，专利号：ZL201911294909.1，2023授权
[5] 地下管线长度、深度测量系统，原达等，发明专利，专利号：ZL201510465393.8，2018年授权
[6] 一种探地雷达数据的可视方法，原达等，发明专利，专利号：ZL201510835612.7，2018授权
[7] 一种探地雷达（GPR）数据分解的方法，原达等，发明专利，专利号：ZL201510835548.2，2017 授权
[8] 一种探地雷达数据可视化方法，原达等，专利号：ZL201510663031.X, 发明专利，已转让，2016授权
[9] 一种基于贝叶斯推理的 GPR 图像去噪方法及系统，原达等，国际发明专利，专利号：LU102399，2021年授权
