个人简介：

      乔小燕，女，博士，数学与信息科学学院（大数据学院）副院长，硕士生导师。2000-2004年，于南京理工大学计算机科学与技术专业，获工学学士学位；2004-2006年，于南京理工大学模式识别与智能系统专业，获工学硕士学位；2006-2010年于中国海洋大学海洋信息探测与处理专业，获理学博士学位。2010-至今，就职于山东工商学院数学与信息科学学院（大数据学院）。      

联系方式：qiaoxy1026@126.com

研究方向：

[1]智能图像处理：主要涉及图像增强、图像去噪、图像分类等研究。

[2]计算机视觉在海洋领域的应用：主要涉及视觉注意、深度学习框架在海洋藻种显微图像诊断中的应用研究。

主讲课程：

[1]. C语言程序设计（本科生）

[2]. Java编程基础（本科生）

[3]. 数据库技术（本科生）

科研项目：

[1] 海洋浮游生物类别非均衡图像集细粒度识别研究，国家自然科学基金面上项目，2020.1-2023.12，主持

[2] 融合视觉注意和深度学习的赤潮藻显微图像分析与识别，国家自然科学基金青年项目，2015.1-2017.12，主持

[3] 硅藻显微图像骨架建模识别研究，山东省优秀中青年科学家科研奖励基金，2012.7-2014.12，主持

[4] 数据科学与大数据技术学科体系建设，烟台市校地融合发展项目，2019.1-2021.12，主持

[5] 复杂形态藻种显微图像识别技术研究，山东省高等学校科研计划，2011.12-2014.12，主持

代表性论文：

[1]. Xiaoyan Qiao. Research on Imbalanced Microscopic ImageClassification of Harmful Algae. IEEE Access. 2020.7

[2]. Xiaoyan Qiao. Establishment of feature set prediction model basedon image processing technology .Cluster Computing. 2019.11

[3]. Xiaodong Wang, Haiyong Zheng, Xiaoyan Qiao. Spectral saliency viaautomatic adaptive amplitude spectrum analysis. Journal of Electronic Imaging,DOI: 0.1117/1.JEI.25.2.023020. (SCI), 2016

[4]. Jialun Dai, Haiyong Zheng, Xiaoyan Qiao. ZooplanktoNet: Deepconvolutional network for zooplankton classification. OCEANS 2016 Shanghai,DOI: 10.1109/OCEANSAP.2016.7485680, 2016

[5]. 乔小燕. 赤潮藻显微图像自动识别方法.山东大学学报，第46卷第3期，2016

[6]. 乔小燕. 硅藻细胞显微图像骨架树匹配方法研究, 系统仿真学报, 第27卷第10期，2015