
姓名:陈征 职称:副教授
邮箱:chenzheng@sdtbu.edu.cn
研究方向:计算机视觉、医学影像处理、人工智能
主讲课程:计算机网络、数据库原理与应用、数字图像处理等
一、个人基本信息
陈征,男,博士,副教授。目前主要从事计算机视觉、多模态信息融合、医学影像处理、人工智能等相关方向研究。主持山东省自然科学基金青年项目一项,参研国家基金两项,在SCI期刊及会议发表论文20余篇,申请发明专利1项,担任多家权威SCI期刊审稿人。
二、科研项目
[1] 山东省自然科学基金青年项目:基于时空一致的弱监督手部三维网格模型估计算法研究(ZR2024QF258),2025.1-2027.12,主持;
[2] 国家自然科学基金项目重点项目(U1708263):仿人灵巧手的操作规划方法研究,2018.1-2021.12,参与;
[1] ZhengChen, Wang S, Sun Y, et al. Self-supervised transfer learning for hand meshrecovery from binocular images[C]. Proceedings of the IEEE/CVF InternationalConference on Computer Vision. 2021: 11626-11634. CCF推荐A类会议 Oral
[2] ZhengChen, Sun Y. Joint-wise 2D to 3D lifting for hand pose estimation from asingle RGB image[J]. Applied Intelligence, 2023, 53(6): 6421-6431. 中科院二区影响因子: 3.4
[3] ZhengChen, Du K, Sun Y, et al. Hierarchical neural network for hand poseestimation[J]. Signal Processing: Image Communication, 2020, 87:115909. 中科院三区影响因子: 3.256
[4] ShangguanY, Li J, Zheng Chen*(通信作者), et al. Multiscale attention fusiongraph network for remote sensing building change detection[J]. IEEETransactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, 62: 1-18. 中科院一区Top 影响因子: 8.6
[5] Zhao Y,Li J, Ren L, Zheng Chen*(通信作者). DTAN: Diffusion-basedText Attention Network for medical image segmentation[J]. Computers in Biologyand Medicine, 2024, 168: 107728. 中科院二区Top 影响因子: 6.3
[6] Yang Y,Li J, Zheng Chen*(通信作者), et al. GVANet: A Grouped Multiview AggregationNetwork for Remote Sensing Image Segmentation[J]. IEEE Journal of SelectedTopics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2024, 17: 16727-16743.中科院二区Top 影响因子: 5.3
[7] Fan J, LiJ, Ren L, Zheng Chen*(通信作者). Multi-scale dynamic fusion forcorrecting uneven illumination images[J]. Journal of Visual Communication andImage Representation, 2023. 中科院四区影响因子: 2.6
[8] Chang B,Li J, Ren L, Zheng Chen*(通信作者). Dual branchTransformer-CNN parametric filtering network for underwater imageenhancement[J]. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2024.中科院四区影响因子: 3.1
[9] Yuan S,Li J, Ren L, Zheng Chen*(通信作者). Multi-frequency fieldperception and sparse progressive network for low-light image enhancement[J].Journal of Visual Communication and Image Representation, 2024. 中科院四区影响因子: 3.1
[10] Fu Z, Li J, ZhengChen*(通信作者), et al. DmADs-Net: dense multiscale attention anddepth-supervised network for medical image segmentation[J]. InternationalJournal of Machine Learning and Cybernetics, 2025, 16(1): 523-548. 中科院四区影响因子: 2.7
四、发明专利
[1] 基于改进的计算机层析成像的手部建模方法,专利号:ZL201610494411.X,授权公告号:CN 106175669 B,授权公告日:2018年11月9日;