撰稿人：郭俊宏  审核：刘培强  编辑：葛诗煜

12月15日，应计算机科学与技术学院邀请，西安电子科技大学高琳教授，为我校师生做了题为“Network-centric View of Pattern Discovery with Omics Data Integration”的报告。报告会由计算机科学与技术学院院长刘培强主持，计算机科学与技术学院及其他学院的师生参加了本次报告会。

高琳教授分别从介绍单细胞组学方法、揭示基因型表型相互作用方法，以及如何分析生物信息学数据方法等方面展开，介绍了其团队在不同癌症模式的网络模型研究成果。在报告中，高琳教授还介绍了一个从网络中找到最优控制节点的计算工具，OptiCon。该方法给网络中的节点加权重，通过组合优化算法找到网络的最优控制节点，该方法可以找到最少数量的调控子，并且富集已知药靶，在肝癌、肺癌和乳腺癌数据集中得到了验证。高琳老师通过讲述对比矩阵、概率、图论三种方法，循序渐进，为系统生物学和复杂网络提供了新见解，揭示了生物学与计算机学科之间的密切联系。

报告结束后，高琳教授就相关计算生物学问题与参会师生进行了交流和讨论。通过此次学术报告，与会师生开拓了视野，增进了对计算生物学的了解，也对生物学、计算机科学、数学之间的关系形成了更加清晰的认识，激发了师生的科学研究热情和科技创新活力。

报告人简介：高琳，女，博士，二级教授，西安电子科技大学计算机科学与技术学院。计算机学会生物信息专委员会副主任，人工智能学会生物信息学与人工生命专业委员会副主任，运筹学会计算生物信息学分会副理事长。西安电子科技大学第八届学术委员会委员。在生物数据分析与挖掘、数据挖掘与机器学习、图论与组合优化算法方面进行了长期研究，承担了国家自然科学基金重点、重大研究计划等项目，参与了科技部精准医疗重点专项，获陕西省自然科学技术一等奖，电子学会自然科学技术二等奖，单细胞环状伪轨迹推断入选2019年中国生物信息学十大算法与工具，在Nature Communications ,Science Advances, Advanced Science，Nucleic AcidsResearch, Bioinformatics, Briefings in Bioinformatics等期刊发表论文100余篇。