姓名：李大社
职称：教授
邮箱：lidashe@126.com
研究方向：深度学习、人工智能
个人简介：
李大社，男，博士，教授，计算机学院副院长，山东计算机学会计算机教育专业委员会副秘书长，山东省人工智能通识专业委员会副秘书长，中国计算机学会教育专委会委员，全国高等院校计算机基础教育研究会委员，山东软件行业产教联盟专家。2011年毕业于中国矿业大学（北京）获工学博士学位。2016-2017在美国华盛顿大学做访问学者。主持或参与国家自然科学基金、国家社会科学基金、山东省自然科学基金项目、山东省科技发展计划项目等十余项。获山东省省级教学成果奖一等奖2项、山东省科技进步奖二等奖2项、山东高校优秀科研成果奖二等奖1项、山东高校优秀科研成果奖三等奖1项、中国煤炭工业科学技术奖二等奖1项、中国煤炭工业科学技术奖三等奖2项。在《Journal of Hydrology》、《电子学报》等期刊发表论文40余篇，出版学术专著1部。主编教材2部。
近5年主持项目：
[1]主持山东省自然科学基金（面上）：山东半岛装备型海洋牧场水质参数时空耦合预测模型研究，2025.10-2028.9
[2]山东高等教育学会课题（重点）：面向数智时代的高校人工智能通识教育课程体系重构与教学模式创新，2026.01-2027.12
[3]主持山东省本科高校教改项目（重点）：以专业认证为引领，计算机类新工科人才培养与专业建设研究与实践，2022.01-2024.12
[4]主持烟台市科技创新发展计划基础研究类项目：基于多模态深度学习的海洋非线性时序数据预测模型研究，2022.01-2024.12
[5]主持中国教育和科研计算机网网络中心项目：基于6LoWPAN的渔业水环境检测信息监控平台研究与开发，2019.12-2021.12
[6]主持教育部高校学生司项目：面向网络行业学生就业实习基地建设（20230106603），2023.01-2025.12。
获奖情况：
[1]2022年获山东省省级教学成果奖一等奖（第四完成人）
[2]2010年获山东省科技进步奖二等奖（第二完成人）
[3]2008年获山东省科技进步奖二等奖（第五完成人）
[4]2010年获山东高校优秀科研成果奖三等奖（第二完成人）
[5]2010年获烟台市社会科学优秀成果奖三等奖（第一完成人）
[6]2010年获中国煤炭工业科学技术奖三等奖（第二完成人）
[7]2014年获山东省省级教学成果奖一等奖（第六完成人）
近3年论文（部分）：
[1] Li D(李大社), J. Hu, M. Li, etal. Along-term dissolved oxygen prediction modelin aquaculture usingtransformer with a dynamic adaptive mechanism[J]. Expert SystemsWithApplications，2025，259：125258.（SCI，中科院一区TOP）
[2]JingzheHu, Mengdi Li, Lu Liu, Xiaodong Ji,Li D(李大社). A long-term multi-input and multi-outputpredictive model for key water quality factors in an aquacultureenvironment[J].Computers and Electronics in Agriculture，2025，237：114098（SCI，JCR一区，中科院一区 TOP）
[3] Li D(李大社), Sun Y, Sun J, etal. An advanced approach for the preciseprediction of water quality using adiscrete hidden Markov model[J]. Journal of Hydrology,2022, 609: 127659.（SCI，中科院一区 TOP）
[4] Sun Y, LiD(李大社).An adaptive HMM method to simulate and forecast oceanchemistry data inaquaculture[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2023, 207:107767.（SCI，中科院一区 TOP）
[5] Li D(李大社), Zhao W, Hu J, etal. A long-term water quality prediction modelfor marine ranch based ontime-graph convolutional neural network[J]. Ecological Indicators, 2023, 154:110782.（SCI，中科院一区 TOP）
[6] Li D(李大社), Zhang X, Yang Y,et al. An interpretable hierarchical neuralnetwork insight for long-term waterquality forecast: A study in marine ranches of easternChina[J]. EcologicalIndicators, 2023, 146: 109771.（SCI，中科院一区 TOP）
[7] 李大社，孙元威，阮俊虎. 基于 GOSSA 和 HMM 的时间序列预测算法 [J]. 电子学报, 2023, 51(9): 2492-2503（CCF T1）
[8]Li D(李大社), Siwei Zhao,Jingzhe Hu. An underwater image segmentation modelfor complex scenes inaquaculture using vision Transformer[J]. Computers and ElectronicsinAgriculture，2025，238：110764（SCI，中科院一区 TOP）
[9]Li D(李大社), Yiying Wang,Jiaming Xin. MDFNet: Integrating Multiscale Features and Dynamic Attention forUnderwater Fish Counting[J]. Ecological Indicators，2025，182：114398（SCI，中科院一区 TOP）
[10]Li D(李大社), Lu Liu, XiaodongJi. A Long-term precise prediction model forwater quality in aquaculture basedon an adaptive decomposition Transformer[J]. AppliedSoft Computing, 2025, 182:113548. (SCI，中科院二区 TOP）
[11] Li D(李大社), Zhao W.Long-term water quality model in aquaculture based ondilated convolutionfeature fusion and interactive learning[J]. Applied Soft Computing,2023, 148:110801. (SCI，中科院二区 TOP）
[12]Li D(李大社), Xiaodong Ji, LuLiu. An accurate forecasting model for key waterquality actors based onTransformer with multi-scale attention mechanism[J]. Environmental Modellingand Software，2025，191：106491(SCI，中科院二区）
[13]XiaodongJi, Lu Liu, Bentao Duan, Ying Li, Haoran Xing, Bin Wang, Li D(李大社). Long-termmultivariate water quality forecasting for sustainable aquaculturemanagement[J]. Water Research X，2025，29：100402(SCI，中科院二区）
[14] J. Hu ,P. Wang , Li D(李大社), et al. A long-term multivariate time seriesprediction model fordissolved oxygen[J]. Ecological Informatics，2024，82：102695（SCI，中科院二区）
[15] J. Xin,Y. Wang, Li D(李大社), et al.A fish counting model based on pyramidvision transformerwith multi-scale feature enhancement[J]. Ecological Informatics，2025，86：103025（SCI，中科院二区）
[16] Li D(李大社), Y. Yang, S.Zhao, et al. Segmentation of underwater fish incomplex aquaculture environmentsusing enhanced Soft Attention Mechanism[J]. Environmental Modelling andSoftware，2024，181：106170（SCI，中科院二区）
[17] YiyingWang,Li D(李大社), Jiaming Xin. An efficient fish counting methodwith adaptiveglobal perception and multi-scale feature perception[J]. AquaculturalEngineering，2025,111：102572(SCI，中科院二区）
[18] JiamingXin, Yiying Wang, Li D(李大社), Zhongliang Xiang. A fish counting model based on pyramid visiontransformer with multi-scale feature enhancement[J].Ecological Informatics，2025，86:103025(SCI，中科院二区）
[19] JiamingXin，ZhengmengWu，Tongtong Gu，Yiying Wang，Li D(李大社).A dual-stream orderedtopology-aware network for accurate fish counting inaquacultureenvironments[J]. Journal of King Saud University Computer andInformation Sciences， 2025，37:157(SCI，中科院二区）
[20]HaoranXing, Ying Li, Dashe Li, Huanhai Yang.MAformer: A multivariate predictionframework with adaptive multi-scale decomposition and phase correction forwater quality in aquaculture environments.Environmental Modelling andSoftware,2026.2(SCI，中科院二区）
