个人介绍：

赵峰,男，工学博士，山东工商学院计算机科学与技术学院，教授，硕士研究生导师，中国图学学会大数据专委会委员，山东工商学院“凤凰拔尖人才”。曲阜师范大学数学系获理学学士学位，西安电子科技大学计算机学院获计算机应用技术专业硕士学位、博士学位。清华大学自动化系访问学者（2010.9-2011.9），美国北卡罗来纳大学教堂山分校医学影像中心访问学者（2015.4-2016.4）。

主要研究领域：  

人工智能、机器学习、医学图像分析、金融大数据分析。

科研项目：

[1]多源多模态图像特征融合研究及在自闭症早期诊断中的应用；No：61773244；国家自然科学基金面上项目，项目负责人, 2018-2021.                          

[2]基于增量式多核学习的颅脑CT图像病理诊断语义标注研究；No: 2015ZRB01675;山东省自然科学基金项目，项目负责人, 2015-2017.                    

[3]KPCA在线学习及在人脸识别中的应用; No:ZR2011FM035;山东省自然科学基金项目，项目负责人, 2011-2014.                                                                                            

学术论著：

[1] Feng Zhao, Zhiyuan Chen, Islem Rekik，Seong-Whan Lee, Dinggang Shen.Diagnosis of autism spectrumdisorder using central-moment features from low-and-high-order dynamicresting-state functional connectivity networks. Frontiers in Neuroscience, Doi .org/10.3389/fnins.2020.00258,2020.(SCI)                                              

[2] Feng Zhao, Islem Rekik, Seong-whan Lee,Jing Liu, Junying Zhang, Dinggang Shen. Two-Phase Incremental Kernel PCA forLearning Massive or Online Datasets. Complexity,vol. 2019, Article ID 5937274, 17 pages, 2019. https://doi.org/10.1155/2019/5937274. (SCI)

[3] Feng Zhao，Han Zhang，Islem Rekik，Zhiyong An，Dinggang Shen.Diagnosis of Autism Spectrum Disorders Using Multi-Level High-Order FunctionalNetworks Derived From Resting-State Functional MRI. Frontiers in Human Neuroscience. 2018, 12. (SCI)                                        

[4] Feng Zhao,Lishan Qiao, Feng Shi, PewThian Yap， Dinggang Shen. Featurefusion via hierarchical supervised local CCA for diagnosis of autism spectrumdisorder. Brain Imaging and Behavior,2017, 11.（SCI）

[5] Feng Zhao,Yinling Yang，Ruichuan Ma，Da Yuan. Face recognitionbased on an new nonlinear feature fusion method.Journal of Information & Computational Science. 2015,12.（EI）

[6] Feng Zhao, ZhiyongAn，Hailan Jiang. Theeffect evaluation of density estimation through Non-Gaussian Measurement.  AppliedMathematics & Information Sciences. 2014, 8(2):2613-2621.（SCI）

[7]赵峰，刘淑娥，安志勇，李大社.核方法与累积量随机学习方法研究.电子工业出版社. 2010.05.                                        

[8]赵峰,张军英,刘敬.一种改善支撑向量域描述性能的核优化算法.自动化学报, 2008.9. (EI)                                                                  

  科研获奖：

[1] 2010年获山东高等学校优秀科研成果奖二等奖（第一完成人）

  主要讲授课程：

[1] 高级人工智能（研究生）

[2]图像处理与机器视觉（研究生）

[3]随机过程（研究生）

[4]数据挖掘(研究生)                                        

[5]人工智能导论（本科生）

[6]程序设计基础（本科生）

[7]数字图像处理（本科生）

[8]概率与统计（本科生）

热忱欢迎肯吃苦、勤思考、善动手、对科研有浓厚兴趣的同学加入我们的团队。