硕士生导师信息
1. 个人基本信息
唐焕玲，女，1970年2月出生，博士，教授，硕士生导师，中国计算机学会高级会员，中国人工智能学会机器学习专业委员会委员，中国人工智能学会粒计算与知识发现专业委员会委员，中国计算机学会高级会员，烟台市政协委员、九三学社烟台市委员会常委。1993年于烟台大学电子学与计算机科学系，获得工学学士学位；2004年于清华大学计算机科学与技术专业，获得工学硕士学位；2009年于大连海事大学应用技术专业，获得工学博士学位，目前任职于山东工商学院计算机科学与技术学院。长期从事机器学习、自然语言处理和数据挖掘等方向的理论及应用研究。近年来主持完成国家自然科学基金面上项目2项，在国内外学术期刊和学术会议上发表学术论文50余篇，出版专著1部，专利5项，荣获山东高校优秀科研成果（自然科学类）叁等奖1项。
2. 教学情况
(1) 主讲课程：
本科课程：数据结构与算法、机器学习、数据挖掘、软件需求分析等。
硕士研究生课程：大数据理论与方法、数据科学与工程、XML技术。
(2) 教学研究
1) 数据结构MOOC, 山东省高等学校课程联盟在线开放课程,唐焕玲,石艳荣,肖进杰,陈姝颖,李博,刘晓华. 2019
课程网址：https://coursehome.zhihuishu.com/courseHome/2099362#review
2) 主持完成山东省优质研究生课程建设项目《大数据理论与方法》，2024.1-2025.10，山东省教育厅，第一位。
3) 主持在研山东省优质专业学位教学案例库建设项目《数据科学与工程》教学案例库，山东省教育厅，2025.1-2026.12，第一位。
(3) 参编教材：
深入浅出数据结构,刘晓华,肖进杰,唐焕玲,石艳荣，陈姝颖,清华大学出版社,2015.6.
3. 科研项目
l 主持的科研项目
[1] 国家自然科学基金面上项目“面向交叉领域文本挖掘的主题模型研究”（编号：61976124），项目负责人，61万，2020-01至2023-12
[2] 国家自然科学基金面上项目“面向文本分类的迁移学习和半监督学习方法研究”（编号：61175053），项目负责人，57万，2012-01至2015-12
[3] 山东省自然科学基金项目“面向MEMS边缘端的轻量化小样本缺陷检测方法研究”（编号：ZR2026LWN007）， 项目负责人，40万，2026-07至2029-06
l 参与的科研项目
[1] 国家自然科学基金面上项目“深度神经网络启发搜索的归纳程序合成关键技”(编号：61976125)，国家自然基金面上项目，61万，参与，第二位，2020-01至2023-12
[2] 国家自然科学基金专项项目“面向多任务优化的元知识差分进化算法及其可解释性研究”（编号：62341605），15.00万，参与，第二位，2024-01至 2024-12
4. 获奖
[1] 一种结合独立性模型与差异性评估的Co-training改进方案，山东高校优秀科研成果（自然科学类）叁等奖,山东省教育厅,位次1/2, 2009.
[2] “结合相互独立性模型和差异性评估对Co-training的改进”第十一届中国机器学习会议（CCML2008）优秀学生论文奖，中国人工智能学会机器学习专委会, 位次1/3, 2008.
5. 代表性论文
l 已发表的部分期刊论文（*通讯作者）
[1] Xiaoyan Liu,Huanling Tang*,Jie Zhao,Quansheng Dou,MingyuLu. TCAMixer: A lightweight Mixer based on a novel triple concepts attention mechanism for NLP[J/OL]. Engineering Applications of Artificial Intelligence. 2023,123(PC).DOI:10.1016/j.engappai.2023.106471.(JCR Q1, SCI-1 TOP) （Volume 123 Part C • August 2023）
[2] Huanling Tang*, Xiaoyan Liu, Yulin Wang, Quansheng Dou, Mingyu Lu. Pay Attention to the Hidden Semanteme[J/OL]. Information Sciences. 2023(640C). DOI:10.1016/j.ins.2023.119076.(JCR Q1, SCI-1 TOP1.)（Volume 640, September 2023）
[3] Wenqi Zhang, Xinqiang Li, Xingyu Liu, Shiteng Lu, Huanling Tang*. Facing challenges: A survey of object tracking, Digital Signal Processing,161(2025),105082 https://doi.org/10.1016/j.dsp.2025.105082.（JCR Q2, SCI-3）
[4] Huanling Tang*, Ruiquan Li, Wenhao Duan, Quansheng Dou & Mingyu Lu. A novel abstractive summarization model based on topic-aware and contrastive learning. Int. J. Mach. Learn. & Cyber. 2024,15(12):5563–5577. https://doi.org/10.1007/s13042-024-02263-8 (SCI-3)
[5] Huanling Tang, Yulin Wang, Yu Zhang, Quansheng Dou, Mingyu Lu.TS-Mixer: A lightweight text representation model based on context awareness[J]. Expert Systems. 42(2), February 2025. DOI: (SCI 4)
[6] Huanling TANG,* Hui ZHU, Hongmin WEI, Han ZHENG, Xueli MAO, Mingyu LU, Jin GUO, Representation of Semantic.Word Embeddings Based on SLDA and Word2vec Model, Chinese Journal of Electronics, 2023, 32(3), 647-654. doi:10.23919/cje.2021.00.113. (SCI-4)
[7] Lu, S., Li, X., Zhang, W., Tang H.*. RoEMF: rotational embedding multimodal fusion for link prediction. Knowledge Information System , 2025,67(5): 4325-4348. https://doi.org/10.1007/s10115-025-02386-6 (SCI-4)
[8] Tang, H*., Sun, X., Dou, Q., & Lu, M.. Triple-GCN: Enhanced Multi-Feature Graph Convolutional Network for Aspect-Based Sentiment Analysis[J]. Computing and Informatics, 2025,44(3): 493-522. https://doi.org/10.31577/cai_2025_3_493(SCI-4)
[9] Huanling Tang, Yulin Wang , Ruiquan Li. Lcp-mixer: a lightweight model based on concept-level perception for NLP[J]. International Journal of Data Science and Analytics, 2024, 2364-4168. (EI)
[10] 唐焕玲*; 郑涵; 刘艳红; 马思源; 窦全胜; 鲁明羽; Tr-SLDA:一种面向交叉领域的迁移主题模型, 电子学报, 2021,49(3):605-613. (EI )
[11] 唐焕玲*, 窦全胜, 于立萍, 宋英杰, 鲁明羽.有监督主题模型的SLDA-TC文本分类新方法,电子学报, 2019,47 (6): 1300-1308. (EI )
[12] 刘孝炎,唐焕玲*,王育林,窦全胜，鲁明羽.一种去注意力机制的动态多层语义感知机[J].控制与决策,2024,39(2):588-594. （EI）
[13] 唐焕玲*,宋双梅,刘孝炎,窦全胜,鲁明羽. 基于u-wordMixup半监督深度学习模型, 控制与决策. 2023, 38(6):1646-1652. (EI)
[14] 赵红磊;唐焕玲*;张玉;孙雪源;鲁明羽. k-best维特比解耦合知识蒸馏的NER模型, 计算机科学与探索，2024,18(3):780-794. DOI:10.3778/j.issn.1673-9418.2211052
[15] 隗昊, 唐焕玲, 周爱,张益嘉,陈飞,鲁明羽. 基于双路分段注意力神经张量网络的临床文本关系抽取,电子学报, 2023,51 (6): 658-665. (EI )
[16] 唐焕玲*,王慧,隗昊, 赵红磊, 窦全胜, 鲁明羽. 面向时钟领域的BERT-LCRF命名实体识别方法, 计算机工程与应用, 2022, 58 (18): 218-226. (EI)
[17] 张淑芳，唐焕玲*，郑涵，刘孝炎，窦全胜，鲁明羽. 融合主题模型和动态路由的小样本学习方法，数据采集与处理, 2022,37(3): 586-596.
[18] 唐焕玲*; 刘艳红; 郑涵; 窦全胜; 鲁明羽; 融合SLDA主题模型的不均衡文本分类方法, 计算机工程与应用, 2021,57(12):144-154）(EI)
[19] 唐焕玲*，于立萍，鲁明羽. 融合迁移学习的TranCo-Training分类模型，模式识别与人工智能，2013, 25 (5): 432-439.
[20] 唐焕玲*，鲁明羽.利用置信度重取样的SemiBoost-CR分类模型.计算机科学与探索.2011,4(11) 1048-1056.
[21] Huanling Tang*,Jun Wu, Zhengkui Lin, Mingyu Lu. An Enhanced AdaBoost Algorithm with Naive Bayesian Text Categorization based on a Novel Re-weighting Strategy. International Journal of Innovative Computing, Information and Control (IJICIC). 2010 ,6 (11):5299-5310. ( SCI，EI).
[22] 唐焕玲,邬俊,鲁明羽. 基于投票信息熵的AdaBoost改进算法. 控制与决策. 2010,25(4)481-492.(EI )
[23] 唐焕玲,林正奎,鲁明羽,邬俊. 一种结合独立性模型与差异评估的Co-Training改进方案. 计算机研究与发展,2008,45(11):1874-1881.（EI, 获第十一届中国机器学习会议CCML2008优秀学生论文奖）
[24] 唐焕玲,林正奎,鲁明羽. 基于差异性评估对Co-training文本分类算法的改进. 电子学报, 2008, 36 (12A):138-143. (EI)
[25] 唐焕玲,孙建涛,陆玉昌. 文本分类中结合评估函数的TEF-WA权值调整, 计算机研究与发展, 2005, 42(1): 47-53. (EI ）
[26] Huanling Tang, Jun Wu, Mingyu Lu , Na Liu. An Improved Semi-supervised Categorization Algorithm Based on Mutual Independence Model. Journal of Computational Information Systems, 2008,4(6): 2893-2901(EI )
[27] Tang Huanling, Lu Mingyu, Liu Na. Co_NBM: A Semi-supervised Categorization Algorithm based TEF-WA Technique. Proceedings of Grc2007, the 2007 IEEE International Conference on Granular Computing, Silicon Valley, Calif., USA: IEEE Pr., 2007: 271-274. (EI)
[28] HuanLing Tang, ZhengKui Lin, Mingyu Lu, Na Liu. A Novel Features Partition Algorithm for Semi-Supervised Categorization. Proceedings of the 7th World Congress on Intelligent Control and Automation, WCICA'08, 2008:129-134 (EI)
[29] Tang Huanling, Lu Mingyu, Liu Na. A Co-training Approach based TEF-WA technique. Proceedings of NPC2007, 2007 IFIP International Conference on Network and parallel Computing Workshops, 2007: 1021-1026. (EI)
6. 专著
[1] 唐焕玲. 基于半监督与集成学习的文本分类方法, 电子工业出版社, 2013年8月,字数 205千字. ISBN：9787121212567，CIP核字号: 2013 第188126号.
7. 专利
[1] 唐焕玲;刘孝炎;王育林;窦全胜;鲁眀羽. 一种基于动态多层语义感知机的文本分类方法及系统, 发明专利, 申请日期 2022.5.10, 授权日期2025.10.21. 专利号 ZL 2022 1 0504446.2
[2] 唐焕玲;窦全胜;于立萍;宋英杰;鲁眀羽 .一种基于有监督主题模型的文本分类方法及系统，发明专利, 授权日2020.6.2.专利号 ZL201811398232.1
[3] 窦全胜; 郭建; 唐焕玲; 姜平; 赵相阳. 基于标签相关度的图像增强方法及系统,申请日 2022.7.15, 授权日期2025.11.07, ZL专利号ZL 2022 1 0830890.3
[4] 宋英杰; 张斌; 唐焕玲; 梁远扬; 蔡起海. 一种基于视频图像的远程火灾探测系统及方法, 发明专利, 授权日期 2021.11.23, CN202010730365.5
[5] 宋英杰; 窦全胜; 姜平; 唐焕玲; 张斌; 门洪云. 语音查询方法、装置和电子设备，发明专利, 授权日期 2019.03.29, CN201811440115.7
