姓名：安志勇

职称：副教授

邮箱：anzhiyong@sdtbu.edu.cn

主讲课程：数据挖掘（研究生）、计算机视觉与图像处理（研究生）、机器学习（研究生、本科生）、数据结构（本科生）、数据库原理（本科生）。

研究方向：人工智能、金融大数据分析和机器学习算法优化

个人简介：

安志勇，男, 博士、副教授。主要研究领域：人工智能、金融大数据分析、机器学习算法优化。在《ExpertSystems with Applications》、《knowledge-based systems》、《Neural Computing and Applications》、《Journalof Intelligent and Fuzzy Systems》等学术期刊发表学术论文30余篇，获批国家发明专利2项。

一、近三年发表论文

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(1)安志勇;梁顺楷;李博;赵峰;窦全胜;相忠良;一种新的分段式细粒度正则化的鲁棒跟踪算法，自动化学报，2023，49(5):1116-1130   (第一作者)

(2)谢青松;刘晓庆;安志勇;李博;基于前景优化的视觉目标跟踪算法，电子学报，2022，50(7):1558-1566   (通讯作者)

(3) WenGang Zhu;Jinjiang Li; Zhiyong An; Zhen Hua; Mutiscale Hybrid Attention Transformer forRemote SensingImage Pansharpening, IEEE Transactions on Geoscience and RemoteSensing, 2023(通讯作者)

(4) Pengfei Song;Jinjiang Li; Zhiyong An; Hui Fan; Linwei Fan;CTMFNet:CNNand TransformerMultiscale Fusion Network of Remote Sensing Urban Scene Imagery，IEEE Transactions on Geoscience and RemoteSensing,2023，61:1-14    (通讯作者)

(5) Zhiyong An;Xiumin Wang; Bo Li; Jingyi Fu ; Learning Spatial Regularization CorrelationFilters With the Hilbert-Schmidt Independence Criterion in RKHS for UAVTracking, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement，2023.(第一作者)

二、发明专利

(1)安志勇;刘克伟;原达;谢青松;一种基于自适应多模更新策略的目标跟踪方法，专利号：CN202010099786.2

(2)安志勇;朱泽林;王蕾;牛翠霞;基于前景分割引导的自适应高斯函数的目标跟踪方法，专利号：CN202011000714.4

(3)谢青松;刘克伟;安志勇;张斌;一种多搜索空间的快速移动自适应更新间隔的跟踪方法，专利号：CN202010100756.9

(4)安志勇;申景伟;郝芳静;李博;谢青松;基于目标移动轨迹预测的深度学习集成的跟踪算法，专利号：ZL202111036205.1

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