姓名：安志勇

职称：副教授

邮箱：anzhiyong@sdtbu.edu.cn

主讲课程：数据挖掘与机器学习、计算机视觉与图像处理。

研究方向：计算机视觉、金融大数据分析和机器学习算法优化。

个人简介：安志勇，男，博士，副教授。主要研究领域：人工智能、金融大数据分析、机器学习算法优化。近5年，在《自动化学报》、《IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing》、《IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement》、《Engineering Applications of Artificial Intelligence》等国内外顶刊上发表学术论文30余篇，主持完成山东省自然科学基金项目2项，参与完成国家自然科学基金课题3项，授权国家发明专利8项。

近5年代表性论文：

(1) Zhiyong An, Lanlan Dong. AFEformer: An adaptive frequency enhancement transformer for time series prediction. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2026, 112736.

(2) 安志勇, 梁顺楷, 李博, 赵峰, 窦全胜, 相忠良. 一种新的分段式细粒度正则化的鲁棒跟踪算法. 自动化学报, 2023, 49(5): 1116-1130.

(3) WenGang Zhu, Jinjiang Li, Zhiyong An, Zhen Hua. Multiscale Hybrid Attention Transformer for Remote Sensing Image Pansharpening. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023.

(4) Pengfei Song, Jinjiang Li, Zhiyong An, Hui Fan, Linwei Fan. CTMFNet: CNN and Transformer Multiscale Fusion Network of Remote Sensing Urban Scene Imagery. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023.

(5) Zhiyong An, Xiumin Wang, Bo Li, Jingyi Fu. Learning Spatial Regularization Correlation Filters With the Hilbert-Schmidt Independence Criterion in RKHS for UAV Tracking. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023.

授权发明专利：

(1) 《基于特征权重池的动态特征选择的无人机视觉跟踪方法》（专利号：ZL 2021 1 1134051.X）

(2) 《一种基于前景条件概率优化尺度和角度的视觉跟踪方法》（专利号：ZL 2021 1 0462758.7）

(3) 《基于前景分割引导的自适应高斯函数的目标跟踪方法》（专利号：ZL 2020 1 1000714.4）

(4) 《基于目标移动轨迹预测的深度学习集成跟踪算法》（专利号：ZL 2021 1 1036205.1）

(5) 《一种多搜索空间的快速移动目标自适应更新间隔的跟踪方法》（专利号：ZL 202010100756.9）

(6) 《一种基于自适应多模更新策略的目标跟踪方法》（专利号：ZL 202010099786.2）

(7) 《孪生网络基于局部可信模板进行模板更新的视频跟踪方法》（专利号：ZL 2022 1 1646915.0）

(8) 《基于最小熵准则的跟踪方法、系统、电子设备及介质》（专利号：ZL 2023 1 0698938.4）