姓名：陈小波

职称：研究员/特聘教授

邮箱：xbchen82@gmail.com

实验室主页：https://xbchen82.github.io/

主讲课程：机器学习、深度学习、图像处理

研究方向：机器学习/深度学习在智慧交通与医学影像中的应用

个人简介：

陈小波，男，博士，研究员/特聘教授，山东省“泰山学者”青年专家，江苏省“六大人才高峰”高层次人才。2013年毕业于南京理工大学获工学博士学位。2011年2月至7月在香港理工大学做助理研究员，2015年-2017年在美国北卡罗来纳大学教堂山分校从事博士后研究。主持国家自然科学基金2项、国家重点研发计划子课题1项。获江苏省科学技术奖一等奖、中国商业联合会科学技术奖一等奖，中国智能交通协会科学技术奖二等奖。在《Pattern Recognition》、《Human Brain Mapping》、《Knowledge-Based Systems》、《Neurocomputing》等SCI期刊及ICPR、MICCAI等国际会议发表论文80余篇，被引用1500余次，单篇最高被引用150余次，H指数21，申请国家发明专利7项，授权3项。获中国模式识别大会（CCPR2010）最佳学生论文奖，亚洲模式识别大会（ACPR2017）最佳论文奖。更多信息见实验室主页：https://xbchen82.github.io/。

入选人才：

[1]山东省“泰山学者青年专家”，2021.1-2025.12

[2]江苏省“六大人才高峰”高层次人才，2018.1-2020.12

科研项目:

[1]主持国家自然科学基金项目：基于时空特征驱动稀疏学习的路网交通流缺失值恢复研究(61773184)，2018.01-2021.12

[2]主持国家自然科学基金项目：数据内在结构驱动的大间隔特征提取算法及其应用研究(61203244)，2013.01-2015.12

[3]主持国家重点研发计划子课题（2018YFB0105004）：多车协同感知下的多目标跟踪方法研究，2018.04-2021.03

获奖情况：

[1]2017年获江苏省科学技术奖一等奖（第五完成人）

[2]2016年获中国商业联合会科学技术奖一等奖（第三完成人）

[3]2016年获中国智能交通协会科学技术奖二等奖（第三完成人）

授权专利：

[1]一种道路实时交通事故风险控制方法

[2]基于稀疏多输出回归的交通事故建模与控制方法

[3]一种基于车联网智慧服务的车辆抛锚解决方案

代表性论文：

[1]X.Chen, Y. Xiao: Geometric projection twin support vector machine for patternclassification. Multimedia Tools and Applications 80: 23073–23089, (2021)          

[2]X. Chen, J. Ji, Y. Wang: Robust Cooperative Multi-Vehicle Tracking withInaccurate Self-Localization Based on On-Board Sensors and Inter-VehicleCommunication. Sensors 20(11): 3212, (2020)

[3] X. Chen, Y.Cai, Q. Liu, L. Chen: Nonconvex lp-norm Regularized Sparse Self-Representationfor Traffic Sensor Data Recovery, IEEE Access 6: 24279-24290, (2018)

[4]X. Chen, Y. Cai, Q. Ye, L. Chen, Z. Li: Graph regularized localself-representation for missing value imputation with applications to on-roadtraffic sensor data. Neurocomputing 303: 47-59 (2018)

[5]X. Chen, Z. Wei, Z. Li, J. Liang, Y. Cai, B. Zhang: Ensemble correlation-basedlow-rank matrix completion with applications to traffic data imputation. Knowledge-BasedSystems 132: 249-262 (2017)

[6]X. Chen, H. Zhang, L. Zhang, C. Shen, S. Lee, D. Shen: Extraction of dynamicfunctional connectivity from brain grey matter and white matter for MCIclassification, Human Brain Mapping,38(10): 5019-5034, (2017)

[7]X. Chen, H. Zhang, L. Zhang, C. Shen, S. Lee, D. Shen: Extraction of dynamicfunctional connectivity from brain grey matter and white matter for MCI classification.Human Brain Mapping 38 (10), 5019-5034 (2016)

[8]X. Chen, Y. Cai, L. Chen, Z. Li: Discriminant Feature Extraction for ImageRecognition Using Complete Robust Maximum Margin Criterion, Machine Vision andApplications, 26(7): 857-870, (2015)

[9]X. Chen, Y. Xiao, Y. Cai, L. Chen: Structural Max-Margin Discriminant Analysisfor Feature Extraction, Knowledge-Based Systems, 70:154-166, (2014)

[10]X. Chen, J. Yang, D. Zhang, J. Liang: Complete large margin linear discriminantanalysis using mathematical programming approach. Pattern Recognition 46(6):1579-1594 (2013)