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李希亮
2022-06-27 17:10     (阅读)

个人简介:

李希亮,男,19787月生,中共党员,博士,教授,硕士研究生导师。现为山东工商学院科研处处长,山东省一流专业数学与应用数学专业建设负责人。

联系方式:lixiliang@amss.ac.cn

     主要从事随机微分方程与动力系统、大数据分析等方面的教学与研究工作,在《中国科学》《数学学报》等国内外知名学术期刊上发表论文30余篇,主持国家自然科学基金4项、省部级项目和烟台市校地融合发展项目等10余项,获山东省高等学校优秀科研成果奖2项。现为Math Review 特约评论员,《中国科学》《数学学报》、JDE等国内外知名期刊审稿人,山东数学会高等数学专业委员会副理事长,山东省大数据研究会常务理事、大数据专业建设委员会副主任委员,中国商业经济学会经济数学与统计学研究会副理事长,烟台市科学技术信息学会副理事长,烟台市海洋卫星数据技术创新中心主任。 

一、教育经历

(1)2004.09-2009.07, 中国科学院数学与系统科学研究院, 应用数学, 博士

(2)1997.09-2001.07, 曲阜师范大学, 数学与应用数学, 学士

二、学术经历

(1)2018.01-至今, 山东工商学院数学与信息科学学院, 教授

(2)2015.09-2016.09, 美国杨百翰大学数学系, 访问学者

(3)2014.07-2014.08, 中国科学院晨兴数学中心, 访问学者

(4)2012.06-2017.12, 山东工商学院数学与信息科学学院, 副教授

(5)2012.01-2014.12, 上海师范大学数理学院, 博士后

(6)2011.10-2011.12, 中国科学院应用数学研究所, 访问学者

(7)2009.07-2012.05, 山东工商学院数学与信息科学学院, 讲师

(8)2001.07-2004.08, 青岛农业大学理学院, 助教

三、主持科研项目

(1)国家自然科学基金委员会,数学天元基金项目,12126426,随机动力系统理论与数值算法专题讲习班,2022.01-2022.12,在研,主持

(2)国家自然科学基金委员会,面上项目,11971273,非线性随机发展方程回复解及其遍历性研究,2020.01-2023.12,在研,主持

(3)山东省自然科学基金委员会,面上项目,ZR2018MA004,随机回复运动及其遍历性研究,2018.03-2021.09,已结题,主持

(4)国家自然科学基金委员会,青年科学基金,11201266,几乎自守随机过程及其在随机发展方程中的应用,2013.01-2015.12,已结题,主持

(5)国家自然科学基金委员会,数学天元青年基金,11026150,几乎自守型函数及其遍历性在非线性微分方程中的应用,2011.01-2011.12,已结题,主持

四、近四年代表性论著

(1)Li, Xiliang; Li, Xin. AS++ T-splines: arbitrary degree, nestedness andapproximation. Numer. Math., 148 (2021), no. 4, 795-816.

(2)万海涛;李希亮. 一类带权重的拟线性椭圆型方程大解的精确渐近行为,数学学报(中文版),64(2021),no.4:1-21.

(3)Chen, Zhang; Li, Xiliang; Wang, Bixiang. Invariant measures of stochastic delaylattice systems. Discrete Contin. Dyn. Syst. Ser. B, 26 (2021), no. 6,3235-3269.

(4)Shi, Lin; Li, Dingshi; Li, Xiliang; Wang, Xiaohu. Dynamics of stochasticFitzHugh-Nagumo systems with additive noise on unbounded thin domains. Stoch.Dyn., 20 (2020), no.3, 33 pp.

(5)Shi, Lin; Li, Xiliang. Limiting behavior of non-autonomous stochasticreaction-diffusion equations on unbounded thin domains , Journal ofMathematical Physics, 60(2019), no.8, pp17.

(6)Li Xiaojun; Li Xiliang; Lu Kening. Random attractors for stochastic parabolicequations with additive noise in weighted spaces, Communications on Pure andApplied Analysis, 17(2018), no.3, 729-749.

 

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