一、个人基本信息
李晋江，男，博士，教授，山东省优秀研究生导师。2010年毕业于山东大学计算机学院获工学博士学位。2012-2014年在清华大学从事博士后研究工作。目前主要从事可视媒体、机器学习、大数据等方面的综合研究。被评为山东工商学院2008~2010年度“十佳青年教师”，2011~2013年度“优秀教师”，2019年被评选“科研标兵”，2020年被评为“担当作为好干部”，2021年被评为“优秀研究生导师”。获省级教学成果奖一等奖1项，二等奖1项。主讲国家级一流本科课程《操作系统》，参编配套教材2部，入选为国家级规划教材，获山东省高等学校优秀教材奖一等奖。主持国家基金面上项目2项、863项目子课题1项。获山东省科技进步二等奖2项，山东高校优秀科研成果奖一等奖2项。近些年在SCI期刊发表论文60余篇，出版学术专著1部，申请发明专利10余项。指导的研究生获山东省研究生优秀成果奖二等奖2项、三等奖2项，山东省研究生创新成果奖4项，山东省优秀硕士学位论文4篇、山东省计算机学会优秀硕士论文8篇。
二、科研项目
[1]基于多模态融合的互联网图像中人物行为标注研究(61772319)，国家自然科学基金，负责人
[2]面向移动终端的三维模型渐进传输研究(61272430)，国家自然科学基金，负责人
[3]基于人体姿态数据库的立体显示与远程交互关键技术系统（2013AA013903），863计划子课题，负责人
[4]基于CT图像肺部肿瘤辅助诊断关键技术研究(61272245)，国家自然科学基金子课题，负责人
[5]基于多传感融合的复杂交通环境目标检测研究(ZR2023MF026)，山东省自然科学基金，负责人
[6]基于核方法的群体智能点云预处理研究(ZR2009GQ005)，山东省自然科学基金，负责人
[7]三维重构中散乱点云预处理研究(J07WJ15)，山东省高校科技发展计划项目，负责人
[8]自动驾驶汽车多源传感器信息融合及应用研究(2022JCYJ031)，烟台市科技创新发展计划，负责人
三、教学、科研获奖
[1]“科教融合，产学协同，计算机学科研究生培养模式的改革与实践”，2022年获山东省省级教学成果奖二等奖（第一完成人）
[2]“以建设国家特色专业为契机,深化计算机专业课程体系与教学内容整体优化研究”，2014年获山东省省级教学成果奖一等奖（第三完成人）
[3]“基于组件技术的医学辅助可视化系统”，2009年获山东省科技进步奖二等奖（第二完成人）
[4]“智能虚拟矿井通风可视化系统”,2008年获山东省科技进步奖二等奖（第四完成人）
[5]“图像恢复关键技术研究及应用”，2011年获山东高校优秀科研成果奖一等奖（第一完成人）
[6]“基于视觉感知的图像处理关键技术研究与应用”, 2012年获山东高校优秀科研成果奖一等奖（第四完成人）
四、教材或专著
[1]《C++面向对象程序设计》，清华大学出版社，ISBN9787302285076
[2]《C++面向对象程序设计(第2版)》，清华大学出版社，ISBN9787302422051
[3]《散乱数据点三维重构关键问题研究》，电子工业出版社，ISBN9787121144196
五、指导研究生
获奖：
[1]张婉婉. 基于深度学习的遥感图像融合算法研究. 山东省优秀硕士学位论文. 2023. (指导教师：李晋江)
[2]范国栋. 山东省优秀硕士学位论文, 基于端对端重建的单幅图像去雾算法研究. 2022.(指导教师：李晋江)
[3]苑根基. 基于先验知识的matting算法研究. 山东省优秀硕士学位论文/CCF山东计算机学会优秀硕士论文. 2021. (指导教师：李晋江)
[4]王雪娇. 基于深度学习的红外与可见光图像融合算法研究. 山东省优秀硕士学位论文/CCF山东计算机学会优秀硕士论文. 2024. (指导教师：李晋江)
[5]黄志雄. 基于注意力的水下场景增强方法研究. CCF山东计算机学会优秀硕士论文. 2024. (指导教师：李晋江)
[6]苏循洋. 基于深度学习的遥感图像融合算法研究. CCF山东计算机学会优秀硕士论文. 2024. (指导教师：李晋江)
[7]宋昕洋. 基于深度学习的多特征融合遥感图像变化检测算法研究. CCF山东计算机学会优秀硕士论文. 2024. (指导教师：李晋江)
[8]冯晓美. 低光照图像增强方法研究. CCF山东计算机学会优秀硕士论文. 2023. (指导教师：李晋江)
[9]宋鹏斐. 基于卷积神经网络和Transformer的医学图像分割算法的研究. CCF山东计算机学会优秀硕士论文. 2023. (指导教师：李晋江)
[10]姜李脉. 基于深度学习的多聚焦图像融合方法研究. CCF山东计算机学会优秀硕士论文. 2022. (指导教师：李晋江)
[11]苏循洋, 王雪娇, 宋昕洋. 基于注意力的多源图像融合算法研究. 山东省研究生优秀成果奖三等奖, 2022. (指导教师：李晋江)
[12]蒋申, 宋鹏斐, 刘方瑾. 基于双分支融合网络的图像分割算法研究. 山东省研究生优秀成果奖三等奖, 2022. (指导教师：李晋江)
[13]张婉婉, 姜李脉, 王浩然. 基于注意力机制的图像融合算法研究. 山东省研究生优秀成果奖二等奖, 2021. (指导教师：李晋江)
[14]韩梦, 李桂会, 张海程. 基于端到端深度卷积神经网络的图像阴影去除算法研究. 山东省研究生优秀成果奖二等奖, 2019. (指导教师：李晋江)
[15]傅钊进, 赵一阳, 上官钰. 基于注意力的医学图像分割算法研究. 山东省研究生创新成果奖, 2023. (指导教师：李晋江)
[16]宋昕洋, 李知璇, 梁仕科. 基于多信息特征融合的遥感图像处理. 山东省研究生创新成果奖, 2023. (指导教师：李晋江)
[17]杨雲淞, 董志伟, 常保才. 空间频域混合网络图像分割. 山东省研究生创新成果奖, 2024. (指导教师：李晋江)
[18]黄镇阳, 李子旭, 陶海林. 去噪扩散概率模型图像分割. 山东省研究生创新成果奖, 2024. (指导教师：李晋江)
[19]国家奖学金：黄镇阳(2024)、李子旭(2024)、陶海林(2024)、董志伟(2024)、常保才(2024)、张晓扬(2024)、杨雲淞(2024)、上官钰(2023)、傅钊进(2023)、宋昕洋(2023)、梁仕科(2023)、张鑫宇(2022)、崔恒帅(2022)、蒋申(2022)、张婉婉(2021)、姜李脉(2021)、冯晓美(2020)、苑根基(2019)、李桂会(2018)
[20]山东省优秀毕业生：李桂会、苑根基、韩梦、张海程、冯晓美、丁元娟、张婉婉、姜李脉、陈心雨、张鑫宇、黄志雄、崔恒帅、王雪娇、蒋申、吴盼、苏循洋、李心雨、宋鹏斐、李知璇、宋昕洋、傅钊进、梁仕科、上官钰
[21]中国煤炭协会龙华奖学金：李桂会
读博：
宋鹏斐(复旦大学) 刘方瑾(中国科学技术大学)
张鑫宇(南开大学) 黄志雄(大连理工大学)
崔恒帅(大连理工大学) 王雪娇(华东师范大学)
许新涛(厦门大学) 蒋申(中南大学)
吴 盼(中南大学) 朱文刚(天津大学)
苏循洋(中国海洋大学) 刘存哲(上海大学)
姜李脉(中国科学院大学) 张婉婉(上海大学)
于娜娜(天津大学) 李小玲(北京科技大学)
冯晓美(大连理工大学) 迟 杨(大连理工大学)
李知璇(南京理工大学) 赵一阳(南京理工大学)
宋昕洋(北京理工大学) 梁仕科(华中师范大学)
范国栋(青岛大学) 张天霖(山东师范大学)
苑根基(青岛大学) 李桂会(中国海洋大学)
李孟军(中国矿业大学) 郭 杰(山东大学)
任 璐(大连理工大学) 陈 征(大连理工大学)
傅钊进(北京科技大学) 上官钰(电子科技大学)
范钧宇(四川大学) 董志伟(南京大学)
李子旭(南京理工大学) 常保才(南京航空航天大学)
黄镇阳(北京科技大学) 陶海林(中国海洋大学)
论文：
[1]YunsongYang(杨雲淞),Genji Yuan, Jinjiang Li. Dual-branch spatial-channel flow-based modelingnetwork based on the State Space Model for remote sensing image segmentation.IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.DOI:10.1109/TGRS.2025.3544736, 2025
[2]Zhiwei Dong(董志伟),Genji Yuan, Zhen Hua, Jinjiang Li. ConMamba: CNN and SSMhigh-performance hybrid network for remote sensing change detection. IEEETransactions on Geoscience and Remote Sensing. DOI: 10.1109/TGRS.2024.3495216,2025
[3]Shuo Wang, Genji Yuan, Jinjiang Li. GSSR-Net: Geo-Spatial StructuralRefinement Network for Remote Sensing Change Detection. IEEE Transactions onGeoscience and Remote Sensing. DOI: https://doi.org/10.1109/TGRS.2025.3555959,2025
[4]Yunsong Yang(杨雲淞),Genji Yuan, Jinjiang Li. SFFNet: A Wavelet-Based Spatial and FrequencyDomain Fusion Network for Remote Sensing Segmentation. IEEE Transactions onGeoscience and Remote Sensing. DOI: 10.1109/TGRS.2024.3427370, 2024
[5]Yu Shangguan(上官钰), JinjiangLi, Yepeng Liu, Fan Zhang, Caiming Zhang. Attention filtering network basedon branch transformer for Change Detection in Remote Sensing Images. IEEETransactions on Geoscience and Remote Sensing. DOI: 10.1109/TGRS.2023.3345645,2024
[6]Hailin Tao(陶海林), JinjiangLi, Zhen Hua, Fan Zhang. DUDB: Deep Unfolding Based Dual-Branch FeatureFusion Network for Pan-sharpening remote sensing images. IEEE Transactions onGeoscience and Remote Sensing. DOI: 10.1109/TGRS.2023.3341076, 2024
[7]Xinyang Song(宋昕洋), ZhenHua, Jinjiang Li. CSAGC: Context Spatial Awareness Graph and ConvolutionInteraction Network for Remote Sensing Image Change Detection. IEEETransactions on Geoscience and Remote Sensing. DOI: 10.1109/TGRS.2024.3357524,2024
[8]Yu Shangguan(上官钰),Jinjiang Li, Zhen Chen, Lu Ren, Zhen Hua. Multi-scale Attention FusionGraph Network for Remote Sensing Building Change Detection. IEEE Transactionson Geoscience and Remote Sensing, DOI: 10.1109/TGRS.2024.3356711, 2024
[9]WenGangZhu(朱文刚), JinjiangLi, Zhiyong An, Zhen Hua. Mutiscale Hybrid Attention Transformer for RemoteSensing Image Pansharpening. IEEE Transactions on Geoscience and RemoteSensing. DOI:10.1109/TGRS.2023.3239013, 2023.
[10]PengfeiSong(宋鹏斐), JinjiangLi, Zhiyong An, etc. CTMFNet: CNN and Transformer Multi-scale Fusionnetwork for City Remote Sensing Image Segmentation. IEEE Transactions onGeoscience and Remote Sensing. DOI:10.1109/TGRS.2022.3232143, 2023.
[11]ZhaojinFu(傅钊进), JinjiangLi, Lu Ren, Zheng Chen. SLDDNet: Stagewise Short and Long DistanceDependency Network for Remote Sensing Change Detection. IEEE Transactions onGeoscience and Remote Sensing. DOI: 10.1109/TGRS.2023.3305554, 2023
[12]XintaoXU(许新涛), ZheYang, Jinjiang Li. AMCA: Attention-Guided Multiscale Context AggregationNetwork for Remote Sensing Image Change Detection. IEEE Transactions onGeoscience and Remote Sensing. DOI: 10.1109/TGRS.2023.3272006, 2023
[13]ZhixuanLi(李知璇), JinjiangLi, Fan Zhang, Linwei Fan. CADUI: Cross-Attention-Based Depth UnfoldingIteration Network for Pansharpening Remote Sensing Images. IEEE Transactions onGeoscience and Remote Sensing. DOI: 10.1109/TGRS.2023.3267841, 2023
[14]XunyangSu(苏循洋), JinjiangLi, Zhen Hua. Attention-Based and Staged Iterative Networks forPan-sharpening of Remote Sensing Images. IEEE Transactions on Geoscience andRemote Sensing. DOI: 10.1109/TGRS.2022.3215205, 2022
[15]XunyangSu(苏循洋), JinjiangLi, Zhen Hua. Transformer-based Regression Network for Pansharpening RemoteSensing Images. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. DOI:10.1109/TGRS.2022.3152425, 2022
[16]Wanwan Zhang(张婉婉), JinjiangLi, Zhen Hua. Attention-based Multi-Stage Fusion Network for Remote SensingImage Pansharpening. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing. DOI:10.1109/TGRS.2021.3113984, 2021
[17]Xuejiao Wang(王雪娇), ZhenHua, Jinjiang Li. PACCDU: Pyramid Attention Cross Convolutional DualUNet for Infrared and Visible Image Fusion. IEEE Transactions onInstrumentation & Measurement. DOI: 10.1109/TIM.2022.3216399, 2022
[18]Xinyang Song(宋昕洋), ZhenHua, Jinjiang Li. Remote sensing image change detection transformernetwork based on dual-feature mixed attention. IEEE Transactions on Geoscienceand Remote Sensing. DOI: 10.1109/TGRS.2022.3209972, 2022
[19]Hengshuai Cui(崔恒帅), JinjiangLi, Zhen Hua, etc. Progressive Dual Branch Network for Low Light ImageEnhancement. IEEE Transactions on Instrumentation & Measurement. DOI:10.1109/TIM.2022.3216880, 2022
[20]ZhiXiong Huang(黄志雄), JinjiangLi, Zhen Hua, etc. Underwater Image Enhancement via Adaptive GroupAttention-based MultiScale Cascade Transformer. IEEE Transactions onInstrumentation & Measurement. DOI: 10.1109/TIM.2022.318 9630. SCI, 2022
[21]Jinjiang Li, Xiaomei Feng(冯晓美), Zhen Hua. Low-light image enhancement viaprogressive-recursive network. IEEE Transactions on Circuits and Systems forVideo Technology. DOI: 10.1109/TCSVT.2021.3049940. SCI, 2021.
[22]Xiangnan Ren(任向楠), JinjiangLi, Zhen Hua, Xinbo Jiang. Consistent image processing based onco-saliency. CAAI Transactions on Intelligence Technology.DOI:10.1049/cit2.12020, 2021
[23]Xiaomei Feng(冯晓美), JinjiangLi, Zhen Hua. Guided filter-based multi-scale super-resolutionreconstruction. CAAI Transactions on Intelligence Technology, DOI:10.1049/trit.2019.0065, 2020
[24]Genji Yuan(苑根基),Jinjiang Li, Hui Fan. Evaluating the robustness of image matting algorithm.CAAI Transactions on Intelligence Technology, DOI: 10.1049/trit.2020.0079, 2020
[25]JinjiangLi, Xiaomei Feng(冯晓美), HuiFan. Saliency-based image correction for color blind patients. ComputationalVisual Media, 2020, 6(2):169-189.
[26]Tianlin Zhang(张天霖), JinjiangLi, Hui Fan. Progressive edge-sensing dynamic scene deblurring.Computational Visual Media. DOI: 10.1007/s41095-021-0246-4, 2022
[27]ZhiXiongHuang(黄志雄), JinjiangLi, Zhen Hua, Linwei Fan. Attention-based Dual-color Space Fusion Networkfor Low-light image enhancement. Signal Processing: Image Communication. DOI:10.1016/j.image.2023.117060, 2023
[28]Xinyu Zhang(张鑫宇), JinjiangLi, Zhen Hua. MFFE: Multi Feature Fusion Enhanced Net for image dehazing.Signal Processing: Image Communication. DOI: 10.1016/j.image.2022.116719, 2022
[29]JunyuFan(范钧宇), JinjiangLi, Yepeng Liu, Fan Zhang. Frequency-aware robust multidimensionalinformation fusion framework for remote sensing image segmentation. EngineeringApplications of Artificial Intelligence. DOI: 10.1016/j.engappai.2023.107638,2023
[30]ZhaojinFu(傅钊进), JinjiangLi, Zhen Hua, Linwei Fan. Deep Supervision Feature Refinement AttentionNetwork for Medical Image Segmentation. Engineering Applications of ArtificialIntelligence. DOI: 10.1016/j.engappai.2023.106666, 2023
[31]Hengshuai Cui(崔恒帅), JinjiangLi, Zhen Hua, etc. TPET: Two-stage Perceptual Enhancement TransformerNetwork for Low-light Image Enhancement. Engineering Applications of ArtificialIntelligence. DOI: 10.1016/j.engappai.2022.105411, 2022
[32]ShenJiang(蒋申), JinjiangLi, Zhen Hua. DPCFN: Dual Path Cross Fusion Network for Medical ImageSegmentation. Engineering Applications of Artificial Intelligence. DOI:10.1016/j.engappai.2022.105420, 2022
[33]ZhiXiong Huang(黄志雄), JinjiangLi, Zhen Hua, etc. Filter-cluster attention based recursive network forlow-light enhancement. Frontiers of Information Technology & ElectronicEngineering. DOI: 10.1631/FITEE.2200344, 2022
[34]ZixuLi(李子旭), YingGao, Genji Yuan, Zhen Hua, Jinjiang Li. CDME: Convolutional DictionaryItrative Model for Remote Sensing Image Fusion with Mixture-of-Experts IEEEGeoscience and Remote Sensing Letters. DOI: 10.1109/LGRS.2025.3545472, 2025
[35]ZhenyangHuang(黄镇阳),Zhaojin Fu, Jintao Song, Genji Yuan, Jinjiang Li. MFDS: Multi-scaleFeature Depth-Supervised Network for Remote Sensing Change Detection withGlobal Semantic and Detail Information. IEEE Geoscience and Remote SensingLetters. DOI: 10.1109/LGRS.2024.3461957, 2024
[36]JunyuFan(范钧宇), JinjiangLi, Zhen Hua, Fan Zhang, Caiming Zhang. Elevation information-guidedmultimodal fusion robust framework for remote sensing image segmentation. IEEEGeoscience and Remote Sensing Letters. DOI: 10.1109/LGRS.2024.3350593, 2024
[37]Shike Liang(梁仕科), ZhenHua, Jinjiang Li. Enhanced Feature Interaction Network for RemoteSensing Change Detection. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters. DOI:10.1109/LGRS.2023.3319648, 2023
[38]XinyangSong(宋昕洋), ZhenHua, Jinjiang Li. LHDACT: Lightweight Hybrid Dual Attention CNN andTransformer Network for Remote Sensing Image Change Detection. IEEE Geoscienceand Remote Sensing Letters. DOI: 10.1109/LGRS.2023.3323367, 2023
[39]BaocaiChang(常保才),Genji Yuan, Jinjiang Li. Mamba-Enhanced Spectral-Attentive WaveletNetwork for Underwater Image Restoration. Engineering Applications ofArtificial Intelligence. DOI: 10.1016/j.engappai.2024.109999, 2025
[40]ZhenyangHuang(黄镇阳), JianjunLi, Ning Mao, Jinjiang Li. BADM: Boundary-Assisted Diffusion Model for SkinLesion Segmentation. Engineering Applications of Artificial Intelligence. DOI:10.1016/j.engappai.2024.109213, 2024
[41]ZhenyangHuang(黄镇阳), JianjunLi, Ning Mao, Genji Yuan, Jinjiang Li. DBEF-Net: Diffusion-BasedBoundary-Enhanced Fusion Network for Medical Image Segmentation. Expert Systemswith Applications. DOI: 10.1016/j.eswa.2024.124467, 2024
[42]ShuoWang(王硕),Wenbin Wu, Zhiqing Zheng, Jinjiang Li. CTST: CNN and Transformer-BasedSpatio-Temporally Synchronized Network for Remote Sensing Change Detection.IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and RemoteSensing. DOI: 10.1109/JSTARS.2024.3455261, 2024
[43]ZixuLi(李子旭), JinjiangLi, Lu Ren, Zheng Chen. Transformer-Based Dual-Branch Multiscale FusionNetwork for Pan-Sharpening Remote Sensing Images. IEEE Journal of SelectedTopics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. DOI:10.1109/JSTARS.2023.3332459, 2023
[44]XuejiaoWANG(王雪娇), ZhenHua, Jinjiang Li. DBSD: DUAL Branches Network using Semantic and Detailinformation for Infrared and Visible Image Fusion. Infrared Physics andTechnology. DOI: 10.1016/j.infrared.2023.104769, 2023.
[45]ZhixiongHuang(黄志雄),Xinying Wang, Chengpei Xu, Jinjiang Li, Lin Feng. Underwater VariableZoom: Depth-Guided Perception Network for Underwater Image Enhancement. ExpertSystems with Applications. DOI: 10.1016/j.eswa.2024.125350
[46]ZhiweiDong(董志伟), JinjiangLi, Zhen Hua. Transformer-based multi-attention hybrid networks for skinlesion segmentation. Expert Systems with Applications. DOI:10.1016/j.eswa.2023.123016. 2024
[47]Nana YU(于娜娜), JinjiangLi, Zhen Hua. FLA-Net: Multi-stage modular network for low-light imageenhancemen. The Visual Computer. DOI: 10.1007/s00371-022-02402-8, 2022
[48]YiyangZhao(赵一阳), JinjiangLi, Zhen Hua. MPSHT: Multiple Progressive Sampling Hybrid Model Multi-OrganSegmentation. IEEE Journal of Translational Engineering in Health &Medicine. DOI: 10.1109/JTEHM.2022.3210047, 2022
[49]Zhiwei Dong(董志伟),Genji Yuan, Zhen Hua, Jinjiang Li. Diffusion model-based text-guidedenhancement network for medical image segmentation. Expert Systems withApplications. DOI: 10.1016/j.eswa.2024.123549, 2024
[50]Zixu Li(李子旭),Genji Yuan, Jinjiang Li. DUCD: Deep Unfolding Convolutional-DictionaryNetwork for Remote Sensing Image Pansharpening. Expert Systems withApplications. DOI: 10.1016/j.eswa.2024.123589, 2024
